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  • Mathematics for Engineer II/
  • 2024

    • TD 1 : Modélisation et fonctions non linéaires + Correction.
    • TD 2 : Optimums de fonctions non linéaires + Correction.
    • TD 3 : Minima locaux via les méthodes de descente + Correction.
    • TD4 : Recherche de pas de déplacement
    • TP1: Débuter avec Python
    • TP2: Méthodes de gradient
    • TP3: Minima locaux via la méthode du gradient
    • TP4: Minima locaux via la méthode du gradient - II
    • TP5: Méthode du gradient avec un pas optimal
    • TP6: Méthode du gradient conjugué
    • TP7: Méthode du gradient conjugué
    • CC Mathematics for Enginner
    • Cf Mathematics for Engineer II 2024